本发明提供了一种配体筛选模型构建方法及装置、筛选方法、设备和介质，属于药物筛选领域，方法包括获取药物配体训练集，药物配体训练集包含药物配体化学式以及分类标签；基于配体化学式，绘制配体图网络，配体图网络中原子为节点，化学键为连接节点的边；采用随机初始化向量标识配体图网络中的各节点的权重向量；根据配体图网络的连接关系重构配体图网络的各节点，得到重构图网络，重复重构步骤，得到至少两层重构图网络；根据分类标签对配体图网络和至少两层重构图网络进行深度学习，构建配体筛选模型。通过本公开的处理方案，准确地对不同尺度的生物和化学实验中化合物的性质进行预测。
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来源：北方有色网
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