本申请提供了一种复述语句生成方法及装置，旨在提高生成的复述语句的准确性。该方法包括：获取第一语句；根据第一语句和复述生成模型生成m条第二语句，第二语句与第一语句之间存在复述关系；根据复述匹配模型确定m条第二语句与第一语句的匹配度，一条第二语句与第一语句匹配度越高，则该第二语句与第一语句之间互为复述的概率越大；根据m条第二语句与第一语句的匹配度在m条第二语句中确定n条第二语句，n条第二语句为第一语句的复述语句，m为大于0的整数，n为大于0小于等于m的整数；复述生成模型和复述匹配模型均由深度神经网络构成，复述生成模型为根据复述匹配模型反馈的奖励通过强化学习训练得到。本申请涉及自然语言处理研究领域。
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“复述语句生成方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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