一种用于借助电池组管理系统（BMS）来估计
储能器的状态的方法，所述储能器具有至少一个
电化学电池组电池（12，14，16，18，20，22，24，26，28），所述电池组管理系统（BMS）包括阻抗谱
芯片，所述方法具有至少随后的方法步骤：a）借助实时执行的数据集记录，确定至少一个电化学电池组电池（12，14，16，18，20，22，24，26，28）的与频率有关的阻抗，b）利用与温度有关的训练谱作为输入，并利用针对属于每个训练谱的温度值的预给定作为输出，训练人工神经网络（60），c）在利用在方法步骤b）期间所确定的权重函数和测试谱对所述人工神经网络（60）进行测试时，考虑在电化学电池组电池（12，14，16，18，20，22，24，26，28）之间的电池组电池与电池组电池方差（30），并根据在方法步骤b）中所确定的权重函数，估计属于测试谱的温度值，和d）借助经过训练的人工神经网络（60），估计储能器的至少一个电化学电池组电池（12，14，16，18，20，22，24，26，28）的至少一个内部状态（SoC，SoH，Tint）。
声明：
“用于估计储能器的状态的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1030
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
