本发明提供一种知识图谱生成方法、系统、存储介质及电子设备，其中，所述方法包括：获取目标用户在预设时间段内的学习数据集合，所述学习数据集合包括至少一项学习数据；对所述学习数据集合中学习数据进行特征提取处理，得到目标特征向量，所述目标特征向量用于表征所述目标用户学习过的学习数据；采用经训练的神经网络模型对所述目标特征向量进行知识点分析处理，以输出所述学习数据集合对应的知识点权重；根据所述知识点权重更新所述目标用户的知识图谱，并输出更新后的目标知识图谱。本发明可通过神经网络模型生成知识图谱，由此满足目标用户的个性化学习需求并显著减少了人工工作量。
声明：
“知识图谱生成方法、系统、存储介质及电子设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1201
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
