本发明涉及计算机人工智能技术领域，其公开了一种将角色口型动画制作与强化学习相结合的基于Actor‑Critic算法的口型动画自动生成方法，解决现有技术的口型动画生成方案存在的需要大量样本数据和容易出现伪影的问题。该方法包括：a.采集语音数据及角色头像；b.对语音数据进行分析获得声学特征；c.对角色头像图片进行面部识别以及动作单元的识别，获取面部特征；d.基于Actor‑Critic算法对声学特征和面部特征进行匹配；e.对面部表情及眨眼动作进行还原，自动生成口型动画。本发明适用于需要快速、逼真地生成口型动画的场景。
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“基于Actor-Critic算法的口型动画自动生成方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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