本发明公开了一种基于古漆器漆膜大数据复合特征的判别方法，包括以下步骤：对现有的古漆器漆膜正品样本进行数据特征提取，包含化学成分特征、显微图像特征、扫描电镜X‑射线能谱特征、傅里叶变换红外光谱仪特征、拉曼光谱仪特征；根据提取的数据特征，建立样本库和古漆器漆膜的模式识别分类器，对现有的古漆器漆膜正品样本，分别进行标签标定；获取待检测和鉴定的未知漆器漆膜的数据特征，并与样本库中的参数进行比对，获取最优匹配结果，如果匹配成功则认定该待测样品的类别、工艺及年代预测结果，否则分类器提示异常信息，完成漆器漆膜的鉴定。本发明为进行漆器漆膜的文物真伪推断、年代鉴别、工艺判别提供了科学方法。
声明：
“古漆器漆膜大数据复合特征判别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
827
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
