本发明提供了一种人脸图像的质量判定方法，包括以下步骤：S1、对输入的图像进行人脸检测，确定图像中人脸区域；S2：对检测到人脸的图像进行人脸关键点定位；S3：计算关键点定位之后的人脸图像区域的梯度，得到人脸梯度图像；S4：确定在梯度图像中关键点的坐标位置；S5：计算关键点邻域的梯度信息；S6：根据关键点邻域的梯度信息综合得到人脸图像的质量判定值。本发明不需要借助大量的训练数据进行样本化学习，仅针对待识别图像的关键点进行梯度邻域计算，有效地减轻了系统运行的负担，提升了图像质量判定的准确性和效率。
声明：
“人脸图像的质量判定方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1247
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
