本发明公开了一种基于分布式协作学习的DDoS主动防御系统及方法，该系统包括DDoS攻击检测模块、边缘设备分布学习模块、决策强化学习模块和主动防御模块；采用CNN神经网络充分发掘数据流量的时间特征和空间特征；将CNN神经网络模型和轻量级模型引入物联网DDoS攻击流量检测；边缘节点上传环境信息给云服务器，控制节点下放主动防御决策给边缘节点；实现边缘节点做出协作学习决策，部署拓扑构造策略；选择主动防御措施。与现有技术相比，本发明实现了应用于端‑边设备架构下，针对物联网数据流的分布式在线DDoS检测技术，实现延迟更低、鲁棒性更好的智能防御引擎；节点间的交互机制和学习机制提升了主动防御的精确度，有效降低了时延。
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来源：北方有色网
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