本发明是关于一种第一服务器及家庭慢性病管理方法，涉及家庭健康管理技术领域，本发明包括：针对每个慢性病管理周期，从电子设备处获取慢性病管理周期内多组用户健康数据；将慢性病管理周期内多组用户健康数据输入到强化学习模型，确定慢性病管理方式；并根据慢性病管理方式发送给电子设备；强化学习模型的训练过程，包括：将样本集输入到强化学习模型中，对强化学习模型进行多轮训练，直到强化学习模型预测出的慢性病管理方式和实际的慢性病管理方式之间的损失值小于预设损失值为止；在每轮训练结束后，根据融合参数，更新强化学习模型的参数。由于本发明将用户的检查项目数据通过模型确定慢性病管理方式，简化了用户的操作。
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来源：北方有色网
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