本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于满足K度稀疏约束的深度学习模型的数据处理方法，所述基于满足K度稀疏约束的深度学习模型的数据处理系统包括：地球化学数据获取模块、深度学习模型构建模块、模型训练模块、中央控制模块、数据输入模块、模型更新模块、特征值获取模块、特征值输入模块、最佳模型获取模块、数据分析模块、输出模块。本发明通过获取的地球化学数据进行深度学习模型的构建，进行构建的深度学习模型的训练，能够实现可观、准确分析；克服现有神经网络模型的训练速度过长、参数优化困难的缺点，提高深度神经网络模型的扩展能力、执行速度，改善无监督学习难度和参数优化难度，降低深度学习算法进行大数据处理的难度。
声明：
“基于满足K度稀疏约束的深度学习模型的数据处理方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
838
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
