本申请公开了一种基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法，该方法借助于测定材料的化学性质来分析材料。本申请中的方法通过贡献值对目标组分在贝氏体钢冶炼过程中发挥的作用进行表征，则仅需根据目标组分的贡献值设计贝氏体钢的合金组分和合金组分的含量即可，无需分别地考察不同合金组分之间的影响，有利于降低贝氏体钢合金组分含量确定的门槛，提高贝氏体钢合金组分含量确定的效率。通过本说明书中的方法制得的贝氏体钢材料可以应用于特种铁路轨道制造、万能机床、矿山开采等领域。
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“基于大数据的贝氏体钢合金组分含量确定方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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