本发明公开了一种基于机器视觉及数据驱动的烧结生产方法，包括：将各种烧结原料取样进行质量检测，记录不同种类烧结原料占比，并实时上传至烧结专家数据库；在烧结机尾部安装图像采集装置，采集到的图像通过红外热成像仪进行检测，得到烧结机尾部料层断面的温度、火红层厚度、火红层均一性指标，并实时上传；在烧结机尾部安装高光谱成像仪，检测烧结机尾部成品烧结矿的化学成分及尾部料层断面成分的均匀程度，并实时上传；在烧结冷却机出口处安装高清摄像机，检测成品烧结矿粒度变化，并实时上传；烧结专家数据库基于上传的各项数据进行数据挖掘及大数据分析，构建烧结生产过程智能控制系统，对烧结原料占比进行调控，以实现烧结过程闭环控制。
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“基于机器视觉及数据驱动的烧结生产方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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