本研究结合近红外光谱技术和化学模式识别方法，建立了一种液态牛奶品牌快速鉴别模型。首先选择最佳样品池以减小测量影响，然后使用近红外光谱仪对样品进行透射扫描并得到近红外光谱数据，最后，以Matlab2009软件作为工具，结合化学计量学模式识别进行建模分析，包括系统聚类分析(HCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)两种鉴别模型，绘制PLS-DA样本鉴别图。结果显示，采用偏最小二乘判别分析可以达到100％的分类正确率。这种近红外检测技术在监测准确的基础上还满足了简单、快捷、不破坏样本等要求。因此，近红外透射光谱结合偏最小二乘判别分析可用于牛奶品牌鉴别。
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来源：北方有色网
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