本申请的目的是提供一种用于生成在线预测模型的方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：通过多个在线学习算法分别对特征数据进行在线学习，得到对应的多个模型；基于注意力机制对线上实时回流数据进行学习，获得所述多个模型对应的模型融合策略；根据所述模型融合策略对所述多个模型进行实时动态融合，生成在线预测模型。本申请实现了一种基于动态自适应的多模型融合的多任务在线学习系统，可汲取各个模型的长处，更好地促进多模型的融合，同时融合了每个模型独特的基于时长、点击率、点赞、收藏等多任务多目标的学习方式，可以起到个性化学习的功效。
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“用于生成在线预测模型的方法、设备、介质及程序产品” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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