本发明公开了一种基于随机森林快速分类有机‑无机杂化
钙钛矿后处理胺的预测方法和系统，具体内容包括：建立数据集样本；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用最大相关最小冗余方法筛选变量，选出建模的最优变量子集；用随机森林分类算法建立快速分类有机‑无机杂化钙钛矿后处理胺的分类模型；根据建立的胺的快速分类模型，快速预报独立测试集的10个胺的类别。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的有机‑无机杂化钙钛矿后处理胺的分类模型具有方便快捷，无化学污染的优点。
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“基于随机森林快速分类用于有机-无机杂化钙钛矿后处理胺的预测方法及其系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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