本发明公开了一种原核蛋白质乙酰化位点的预测方法，包括步骤：收集数据；数据处理；特征编码：特征训练；构建预测模型。本发明还公开了一种原核蛋白质乙酰化位点的预测方法的应用。本发明方法基于蛋白一级结构信息、物理化学信息和进化信息的多维特征编码，提取原核生物蛋白质乙酰化序列的特征，运用弹性网络Elastic Net优化和筛选最优特征向量，结合支持向量机SVM构建原核乙酰化位点的预测模型，显著提高预测模型对原核乙酰化位点的预测性能；开发的预测软件平台ProAcePred实现了对原核蛋白质乙酰化位点的高通量预测，为蛋白质乙酰化研究提供准确、简便和快速的研究工具，并为进一步的实验研究提供有价值的参考信息。
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来源：北方有色网
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