本发明涉及一种快速预测
钙钛矿介电常数的方法。它包括以下步骤：从文献中查找溶胶凝胶法合成的ABO
3型无机钙钛矿材料的化学式、介电常数实验数值、煅烧温度和煅烧时间，作为数据集样本。利用数据挖掘平台OCPMDM，根据化学式生成对应的描述符，并在描述符生成过程中，对缺损数值的样本进行删除处理。数据集样本随机划分为训练集和测试集。以介电常数对数值为目标变量，生成的原子参数等描述符为自变量；用遗传算法结合支持向量机留一法，对训练集进行自变量筛选，选出建模的最优自变量子集并建立钙钛矿介电常数的快速预报模型，进行参数优化和留一法交叉验证。根据建立的钙钛矿介电常数的快速预报模型和待检测的钙钛矿化学式，快速预报待检测钙钛矿的介电常数。本发明基于可靠的文献数据和建模方法，所建钙钛矿介电常数的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点。
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“快速预测钙钛矿介电常数的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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