本发明涉及一种预测特定细胞类型的细胞的细胞培养物的代谢状态的方法。其包括提供(102)特定细胞类型的细胞的代谢模型(402)，以及在细胞培养物的培养期间的多个时间点中的每个时间点执行以下步骤：接收(106)多个细胞外代谢物的测量浓度和培养基中的测量细胞密度；将所接收的测量值作为输入参数值输入(108)到训练的机器学习程序逻辑MLP(218)；通过MLP预测(110)在未来时间点的细胞外代谢物的细胞外通量(408)；基于所预测的细胞外通量和代谢模型的化学计量方程，执行(112)代谢通量分析，以计算未来时间点的胞内通量。
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来源：北方有色网
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