一种预测河鲫鱼货架期的方法，通过对河鲫鱼在不同温度下的感官评定和K值随着贮藏时间的延长而发生的变化进行研究，利用Arrhenius方程根据K值建立河鲫鱼的货架期预测模型，本发明方法新颖、操作简单、可以通过简单的公式代入计算而得，并且得到的货架期预测值相对误差在±5%以内，准确率较高。通过测定河鲫鱼在不同温度下的K值变化，分析相应的品质能级函数，零级化学反应动力学更适合反映河鲫鱼K值变化规律，具有充分的合理性和说服力，因此可以用于准确地预测河鲫鱼的剩余货架期，掌握和了解河鲫鱼的质量状态和新鲜度。
声明：
“预测河鲫鱼货架期的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
853
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
