本发明涉及一种基于改进遗传算法的SVM卷烟感官质量预测方法，解决的是无法满足评价指标特征值的正确选取、准确度低的技术问题，通过采用包括(1)根据SVM算法，选择核函数为径向基核函数；(2)采用改进遗传算法优化径向基核函数参数，得到最优参数，根据最优参数构建改进SVM算法模型；(3)定义训练数据集与测试数据集，利用改进SVM算法模型构建预测系统；(4)将至少两种不同的评价卷烟质量的指标值输入预测系统，分别进行分类测试和组合测试，挑选最优指标值；所述指标值包括影响卷烟感官质量的化学成分或经验值的技术方案，较好的解决了该问题，可用于烟草行业卷烟感官质量分析预测中。
声明：
“基于改进遗传算法的SVM卷烟感官质量预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
786
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
