本发明公开了一种智能化药物靶点亲和力预测方法与流程，包括以下步骤：S1：数据提取，S2：数值化处理，S3：冗余信息处理，S4：数据拼接处理，S5：亲和力预测，S6：药物分子因素预测。本发明中，通过变分自动编码器实现对蛋白质序列特征向量存在许多冗余信息的去除，降低特征维度，提高预测的准确率和效率，同时通过数理统计方法建立药物化学机构与靶点的定量构效关系，实现计算药物化学结构亲和力预测，实现对药物与靶点亲和力进行双重方式预测分析，可以对预测的结果进行整合分析，显著提高预测的准确性。
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来源：北方有色网
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