本发明公开了一种基于胃癌组织病理图像纹理特征的MSI预测模型构建方法，包括以下步骤:获取胃癌患者的组织病理图像、病灶部位的标记以及临床病理信息；针对胃癌患者的组织病理图像，提取原始图像的纹理特征和经过小波变换后的纹理特征；使用LASSO对得到的纹理特征进行特征选择，选择10倍交叉验证误差最小时的λ值对应的非零系数特征，得到筛选后的纹理特征；根据所选择的纹理特征的特征值及其系数权重进行线性拟合，从而得到胃癌患者的MSI标签；结合MSI标签和患者的临床病理信息构建MSI预测模型。本发明基于容易获得的组织病理图像直接预测胃癌患者的MSI状态，无需额外的实验室进行基因检测和免疫组织化学分析，可以以更低的成本实现MSI状态的检测。
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“基于胃癌组织病理图像纹理特征的MSI预测模型构建方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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