本发明属于物质检测技术领域，尤其提供了一种植株中氮含量的预测模型建立方法及预测方法。本发明建立的预测模型能够用于植株中氮含量的预测，与传统化学方法相比，该方法不需要复杂的前处理过程，不需要消耗化学试剂，所以能更简单、环保、快速的实现植株中氮含量的分析测定。与传统建模方法相比，向后区间偏最小二乘法(BiPLS)建模不仅能提高预测模型的准确性，还能减少建模所需的变量，简化预测模型的同时还能节省计算时间。进一步地，本发明在进行光谱预处理前，先利用X‑Y残差法去除异常样本；然后采用duplex法按照2：1的比例将剩余植株样品划分为样本集和校正集，使得最终所得预测模型更加稳定。
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来源：北方有色网
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