本发明公开了一种基于优化堆叠降噪卷积自编码网络的异常流量检测方法、存储器和处理器，涉及通信领域和数据安全领域，该方法首先对流量数据进行one‑hot映射与归一化处理，然后引入深度学习技术，构建堆叠降噪卷积自编码网络，并通过改进的粒子群优化算法对网络参数进行优化，最终实现对流量特征的提取、优化、学习，建立稳定的异常流量检测模型，实现异常流量在复杂网络环境和大规模数据下高效准确识别。该方法可以应用在工业互联网数据安全领域。
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“基于优化堆叠降噪卷积自编码网络的异常流量检测方法、存储器和处理器” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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