本发明提供了一种输变电项目重大变动多源协同检测方法与系统，包括：S1、收集整理输变电项目历史环境影响数据；S2、将历史环境影响数据进行量化归一，获取各要素环境影响数值；S3、对各要素环境影响数值进行样本构建，进行多尺度集成学习，构建独立评估模型；S4、将各独立评估模型汇总，形成新的样本；S5、对新的样本进行二次深度学习训练，构建二次训练模型,进行重大变动演化学习；S6、根据二次训练模型，对输变电项目是否为重大变动进行快速检测以及模拟预测。本发明通过构建两级深度学习模型实现对待建/新建输变电项目重大变动的预测和检测，能够有效提升评估精度，降低评估成本，为输变电项目的规划和建设提供有力支撑。
声明：
“输变电项目重大变动多源协同检测方法与系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
883
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
