本发明公开了一种基于博弈论的高级可持续攻击检测方法，属于网络安全技术领域。一种基于博弈论的高级可持续攻击检测方法，首先，提出一种子图修剪策略，对原始的IFG信息流图的不重要信息流和节点进行剪枝；其次，通过深度Q网络进行训练，训练期间根据当前Q‑network和目标Q‑network这两个Q网络不断进行值迭代并更新参数；最后，基于深度强化学习的Policy Space Response Oracle，提出一种DPS策略，通过收益值的迭代让博弈双方都找到自己的最优策略，达到纳什均衡NE。本发明在不同数据集下的检测性能和系统防御能力方面明显要更为优秀。
声明：
“基于博弈论的高级可持续攻击检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
877
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
