本发明公开了一种基于CQD蒸馏的低照度目标检测方法，包括以下步骤：1）获取低照度图像数据集ExDark，并进行处理和划分得到训练集ExDark‑Train和测试集ExDark‑Test；2）将ExDark‑Train数据输入到CQD‑Net中进行蒸馏学习；3）采用CQD蒸馏方法，利用训练好的教师网络对学生网络进行低照度知识蒸馏优化学生网络；4）目标检测。这种方法能够将低光照环境下的教师网络的知识蒸馏到学生网络中，压缩了学生网络大小的同时，使得学生网络也能具备有效的低照度图像目标检测能力，提升了其在低照度环境下的目标检测准确度。本发明能够有效选取待蒸馏区域，提升蒸馏效率，且在不改变学生网络结构，不增加计算消耗的前提下提升最终的轻量化目标检测网络的检测精度。
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来源：北方有色网
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