本申请提供了一种AI辅助检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待检测对象的2D检测信息；根据所述2D检测信息，使用缺陷检测模型得到缺陷的位置信息；根据所述缺陷的位置信息控制3D轮廓仪对所述待检测对象进行区域性扫描，以使所述3D轮廓仪得到所述缺陷的轮廓信息。上述方法将复杂场景下待检测对象的缺陷初定位问题交给AI技术处理，利用AI技术中对大数据强化学习的优势解决目前传统图像算法无法解决的问题，即使用2D深度学习识别定位，加上3D机器视觉定量分析，大大降低检测过程的复杂程度，同时显著提高检测的效率和准确度。
声明：
“AI辅助检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1222
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
