本发明公开了一种基于区块链和深度强化学习的电力调度方法，包括如下步骤：步骤一、用户注册；步骤二、采集数据并加密上链；步骤三、DRL状态空间、动作空间设置；步骤四、DRL奖励函数R(t)设置以及用户约束与惩罚机制；步骤五、基于改进DQN的DRL训练获得预测结果，向电网部门申报电力；步骤六、信誉值更新；步骤七、电网部门将调度信息使用申请用户的公钥加密后上传到区块链进行保存，用户信誉值同样上链存储在区块链中；步骤八、基于信誉值完成电力调度。这种方法能基于区块链技术采集到的大数据进行融合管理，实现不同的来源的数据汇聚共享，平衡电力问题，完善能量管理体系。
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来源：北方有色网
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