本发明提供一种基于区块链和强化学习的空调控制方法及其系统，该方法包括在空调启动或正常运行时，基于接收到的控制指令和状态参数s，根据奖励机制产生在当前状态下的执行奖励；设定时间窗口Ti，判断当前时间是否在时间窗口Ti内，若判断结果为是，则直接启动强化学习的计算任务，并输出预测动作a；若判断结果为否，则判断是否有其他Master节点发送的计算任务，如是，则启动计算任务；由区块链节点记录当前状态、奖励和动作，并将动作传递给空调，至此完成一轮计算任务。该系统应用于上述的方法。本发明应用于空调的节能控制领域，用以解决目前现有技术中存在的训练困难、稳定性差、浪费计算资源、消耗电力等各种问题。
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来源：北方有色网
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