本发明公开了一种基于强化学习的路径可控的药物分子生成方法，由初始分子R
0,通过Agent寻找最佳反应模版T
0和反应物a
0，再通过environment搜索与最佳反应物相似的反应物集，返回该集合中受益最大的中间反应产物R
1,同时将中间产物加入分子库中，反复循环，直至搜索结束找到最佳反应产物；该方法不仅可结合传统药物生成的经验模版，同时利用强化学习的搜索不断寻找最佳的反应类型，得到最高回报价值的药物分子；还结合传统基于经验搜索、测验的方法和基于深度生成模型两者的优势，不仅能得到有效的药物合成路径，还能扩大搜索空间，生成更多样化的分子结构，能大幅度地降低全新药物分子的研发时间，所得药物分子具有极高的可行性。
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“基于强化学习的路径可控的药物分子生成方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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