本发明属于面向化学品风险管理的高通量筛查技术领域，公开一种筛查致癌性化学品的集成学习方法。在已知化学品分子结构的基础上，通过计算其分子指纹，应用所构建的方法，即可筛查出具有致癌性的化学品。该方法简便高效、可节省实验测试费用。方法的构建过程如下：构建化学品致癌性数据集；分子PubChem指纹计算并进行预处理和特征筛选；集成模型训练；选用准确率等指标对模型性能进行评价；参照OECD导则表征模型应用域；本发明建立的筛查模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效筛查应用域内具有致癌性的化学品，为化学品的健全管理提供必要的工具，具有重要意义。
声明：
“筛查致癌性化学品的集成学习方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1002
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
