本发明涉及5G节能领域，具体涉及一种基于深度强化学习的AI智慧节能动态控制方法，极大地降低了对人工运维以及人工经验分析的依赖，提高了自动化节能的控制。技术方案概括为，获取环境状态信息，所述环境状态信息包括4G状态指标以及5G状态指标；根据环境状态信息建立环境模型；在环境模型中加入双网络DQN算法，通过双网络DQN算法获取节能控制策略；通过节能控制策略生成对应的节能控制指令，并通过节能控制指令进行节能动态控制。本发明适用于5G基站的节能控制。
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来源：北方有色网
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