本发明涉及一种基于智能强化学习的RSA‑OAEP密文不可区分性评估方法，评估方法的分析过程基于智能强化学习的深度置信网络结构，该结构使用基本波尔兹曼机构造的全连接神经网络结构处理RSA‑OAEP的密文样本；在基于双特征驱动模型的优化作用下，得到深度置信网络的最优结构，从而在隐藏层形成对输入样本的近似分布描述；将学习完毕的深度置信网络结构与不可区分性语义安全规则融合，能够定量实现RSA‑OAEP语义分析流程中的不可区分性评估，并得到当前RSA‑OAEP算法实例的不可区分性概率。
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来源：北方有色网
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