本发明公开了一种基于强化学习的移动数据流量卸载方法，首先基于手机用户上网记录数据，进行用户流量需求分析，分别针对用户总流量和可卸载流量进行统计分析；然后针对运营商、内容提供方和内容需求方，根据运营商效用函数、内容提供方效用函数、内容需求方效用函数和系统总效用函数，利用强化学习方法，求解令系统的总效用目标函数最优化的流量卸载策略。本发明利用强化学习中的Gradient Bandit算法，通过多天长期学习训练，做出最优的流量卸载决策。
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来源：北方有色网
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