一种基于强化学习的自动化Windows域渗透方法，引入渗透测试的强化学习模型概念，通过强化学习与Windows域环境的真实交互自动发现攻击路径并做出攻击动作，能随时、高效的对目标域环境进行安全评估，减少时间和资源的浪费；对域环境策略的分析，基于主机对渗透过程的贡献差异定义冗余主机，减少强化学习中非必要的状态与攻击动作，增加强化学习的训练效率；将域渗透中基于用户凭据的渗透方法与传统渗透方法相结合，解决现有研究完全依赖主机漏洞进行路径发现的问题，提高在域环境内的适用性与攻击效果。
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“基于强化学习的自动化Windows域渗透方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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