本发明公开一种基于化学先验信息解析及高斯过程隐变量模型的乳制品拉曼光谱特征提取方法，该方法以拉曼光谱技术为检测手段，以基于化学先验信息的谱图分析技术为基础，构建高斯过程隐变量模型进行特征提取，结合K均值算法实现乳制品的分类。实验结果表明，该方法识别准确率高，速度快，结果可靠，十分适用于高维的样本检测，这对于乳制品产业的产品质量监测与控制有着重要意义，应用范围广泛。
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“基于化学先验信息解析的乳制品拉曼光谱特征提取方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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