本发明公开了一种基于知识图谱的网络学习资源分析及个性化推荐方法，属于学习资源分析推荐方法技术领域，具体包括以下步骤：S1、构建网络学习资源知识图谱；S2、网络学习资源分析；S3、学习者画像分析；S4、网络学习资源个性化推荐；本发明融合了学科知识、学习资源、学习策略的个性化教育知识图谱模型及其构建技术，基于知识图谱的学习资源概念链接、分析与评价技术以及知识图谱与学习目标的学习者知识体系评估模型和学习路径智能规划，实现了以学习者个性化兴趣和需求驱动为中心的精准知识推送和个性化学习资源与学习策略推荐。
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“基于知识图谱的网络学习资源分析及个性化推荐方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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