本发明提供了一种用于参数识别的工况敏感度分析和数据处理方法，包括：根据选取的基准电压区间，获得所述基准电压区间的
电化学模型参数的电压数据集；对所述电压数据集的电压进行归一化处理，得到特征电压数据集，所述特征电压数据集中不同电化学模型参数的电压值个数相等；将所述特征电压数据集输入至所述神经网络模型，并以所述电化学模型参数为标签，输出电化学模型参数的初始值。通过发明提供用于训练参数辨识神经网络的工况选择和数据处理方法，以提高用于神经网络的性能。
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来源：北方有色网
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