本发明涉及一种在分析分子光谱时同时优选数据预处理算法和波长变量的方法——预处理方法分类参数可调的可变移动窗偏最小二乘法。首先该算法对读入的光谱数据和待测物性质数据进行样本划分，完成窗口的个数、窗口宽度等参数进行初始化，并选择回归模型；然后该算法将其生成的部分个体按照其编码规则初始化在信息含量较高的区域上，其它个体初始化在全光谱区域内；接着根据该算法的解码规则和适应度函数进行模型评价，并执行遗传操作；最后完成既定的独立运行次数后进行输出并统计结果。该方法生成的个体较易给出合理的化学解释，同时也避免人工挑选数据预处理算法时的主观性和单一变量引入的噪声，显著降低模型的复杂度，提高模型的准确性鲁棒性。
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来源：北方有色网
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