本发明公开了一种基于JADE和ELM的近红外光谱分析鉴别苹果货架期的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品光谱，得到样品近红外漫反射光谱数据，并使用离散小波变换压缩原始近红外光谱数据；(2)将压缩光谱数据使用特征矩阵联合近似对角化算法分解，得到独立分量矩阵和解混阵；(3)使用极限学习机方法，将解混阵作为模型输入，对应的货架期作为输出，建立极限学习机分析模型；(4)模型的质量评价，对待鉴别样品的货架期测定。本发明能够快速鉴别苹果货架期，丰富了化学计量学方法，具有良好的应用前景。
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来源：北方有色网
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