本发明提供的基于在线数据和因子分析模型的智能源类识别的方法。包括：利用在线观测仪器观测颗粒物的化学组分，构建多组分在线数据，输入到因子分析模型；设置模型参数；选择进行计算的样品、化学组分、时间分辨率；设定因子个数；然后进行计算，提取因子，计算因子贡献；设定源识别条件，利用因子智能识别技术识别因子。本发明提供的污染源智能识别技术能降低人为因素的影响，缩短模型计算时间，提高模型计算的时效性；智能识别，实现了因子分析模型的自动化计算，具有很好的推广应用前景。
声明：
“基于在线数据和因子分析模型的智能源类识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1066
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
