本发明公开了一种基于强化学习的可穿戴心电监测网络切换方法，该网络切换方法包含：环境状态输入，数据预处理，使用Qlearning决策输出动作，接收环境反馈奖励，更新Qtable参数，执行网络切换几个步骤。可以综合考虑可穿戴心电监测环境下的各种因素，提高模型的准确度，同时保证在做出正确的决策时尽量减小模型计算量，高效完成可穿戴网络即时切换任务，可以作为可穿戴心电监测数据传输网络智能切换的模型基础。
声明：
“基于强化学习的可穿戴心电监测网络切换方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
887
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
