本发明提出一种基于贝叶斯系统识别和启发式深度强化学习的多类型监测数据测点布置方法、设备及介质。涉及结构健康监测和随机振动领域。首先，根据工程结构设计信息并依据动力学和随机振动理论建立多类型测点布置的目标函数，随后利用基于深度强化学习及启发式思想的多类型监测数据测点布置优化算法对结构监测数据测点布置进行优化得到最终布置方案。本发明结合了深度强化学习和启发式思想，用于离散的测点优化布置问题，能够较好避免陷入局部最优问题，获得良好的优化效果，可以为多类型监测数据的测点优化布置提供有效的决策支持。此外，该优化算法亦可用于其他类似组合优化问题。
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来源：北方有色网
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