本发明公布了一种基于深度强化学习的主动式视频行为检测系统和方法。该方法基于深度学习框架，构建了一个强化学习模型来产生视频行为提议；设计了一个多分类行为检测网络，可以同时完成行为提议分类和行为位置确定。相比于现今存在的基于滑动窗口式的行为提议方法，本发明提出的方法是主动式的，可以产生少量而优质的行为提议，从而提高了计算效率；本发明提供的方法是一个端到端的完整的检测框架，相比于传统的二段式的方法，提高了模型的整体优化效果，带来了检测精度的提升。在目前公布的测评数据集上，取得了领先的检测水平。
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“基于深度强化学习的主动式视频行为检测系统及其方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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