本发明公开了一种基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测方法，包括步骤1，采集图像数据集，划分为训练图像样本集和测试图像样本集；步骤2，构建基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测模型；步骤3，训练所述基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测模型，获得训练好的图像目标检测模型；步骤4，对测试图像样本集进行预处理，获得预处理后的测试图像；步骤5，将预处理后的测试图像输入训练好的图像目标检测模型进行目标检测，获得图像目标检测结果。该方法在处理目标少且明显的简单图片时可以提前终止，提高速度；处理小目标多且不明显的复杂图片时，可以进行更多次细划分，提高精度。
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来源：北方有色网
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