本发明公开了一种基于序列化学习、关系挖掘、时序分析的新概念挖掘方法，可以通过句法依赖分析以及POS标注，将文本中可能出现的“概念”进行语义提取，通过时间序列的分析，判断识别“概念”在时间维度上，是否有从少到多，从无到有的变化过程，通过不同概念之间相互关系构建知识图谱，达到快速联想查询的效果，大幅度降低了传统产品研发需要人工查看原始数据量文本数据的需求；“新概念”的识别能够有效的帮助企业在生产过程中发现新的机会点，从而快速发觉竞争对手的研发动态和产品开发相关热门概念。
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“基于序列化学习、关系挖掘、时序分析的新概念挖掘方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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