本发明提供了基于大数据强化学习的广告分析与监控方法及装置，其中基于大数据技术存储、挖掘广告投放数据，并基于强化学习算法对广告投放数据进行分析与监控，方法包括：处理设备根据广告主标识信息获取对应的广告投放数据，并将所述广告投放数据存储于数据库；所述处理设备被配置成用于执行以下功能：采用基于DDQN(深度双Q网络)的强化学习模型对所述广告投放数据进行分析，得到相应于每个动作的Q值，所述动作包括调整广告计划预算、调整广告计划定向、调整广告计划投放时间中的至少一项；所述处理设备提取所述每个动作的Q值中最大值得到反馈信息，以便根据所述反馈信息评价广告投放效果，生成并输出评价结果和对应的广告投放建议。
声明：
“基于大数据强化学习的广告分析与监控方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
898
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
