本发明公开一种新型
铝合金性能提升的方法，采集训练数据，通过铝合金熔炼铸造在线检测系统对铝合金熔炼过程中成分、热工艺参数进行数据采集并存入数据库中，将性能检测的结果录入数据库，形成材料基因数据库；采用交叉验证法对多种机器学习算法进行筛选，设置合理的成分和工艺参数步长，根据预期的力学拉伸性能进行预测计算，反推铝合金元素含量配比和工艺参数，根据计算所得结果，进行铝合金的生产验证，再将验证所得数据反馈给机器学习模型，进行进一步的迭代优化，使得计算结果不断向目标性能收敛，直至获得目标性能。本发明避免了传统试错法的盲目性，节约了生产所需的人力成本和时间成本，可加速铝合金的产品迭代优化，扩展产品的适用性。
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“一种新型铝合金性能提升的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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