本发明涉及门窗检测领域，具体涉及一种基于人工智能的门窗水密性能检测方法,包括：获取待测试门窗的热成像图像；对所述热成像图像进行ROI区域划分，获取所述热成像图像的边框区域；对所述边框区域进行水密性能测试，获取所述边框区域新渗漏区域产生的平均时间、渗漏区域合并评分和整体渗漏速率；根据所述边框区域新渗漏区域产生的平均时间、渗漏区域合并评分和整体渗漏速率，构建所述边框区域的水密性能判断模型；根据所述边框区域的水密性能判断模型，对所述待测试门窗的水密性能进行分级，得到所述待测试门窗的水密性能级别。上述方法用于对门窗的水密性能进行检测，通过上述方法可有效判断出门窗的渗漏水平。
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“一种基于人工智能的门窗水密性能检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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